【Anthropic Academy】Claude Code in Action 完全ガイド ― AIと一緒にコードを書く新時代

Claude Code in Action ってどんなコース？

「Claude Code in Action」は、Anthropic Academyの全13コースの中でソフトウェア開発者が最も注目すべきコースです。Anthropicが公式に提供するCLIツール「Claude Code」の使い方を、インストールから実践的な開発ワークフローへの統合まで、体系的に学べます。

Claude Codeは、ターミナル（コマンドライン）上で動作するAIコーディングアシスタントです。VS CodeやCursorのような「エディタ内で動くAI」とは根本的に異なるアプローチを取っており、ファイルの読み書き、コマンドの実行、Gitの操作、テストの実行まで、AIが自律的に行える「エージェント」として動作します。

このコースを修了すると、「AIに手伝ってもらいながらコードを書く」レベルから、「AIにタスクを丸ごと任せて、自分はレビューに専念する」レベルへ到達できます。開発者にとっては生産性が劇的に変わる可能性を秘めたコースです。

Claude Code とは何か ― CLIベースのAIエージェント

Claude Codeの本質を一言で言えば、「ターミナルに住むAI開発パートナー」です。GitHub CopilotやCursorのようなエディタ拡張とは根本的に異なります。

従来のAIコーディングツールとの違い

まず、既存のAIコーディングツールの動作方法を整理しましょう。

• GitHub Copilot ― エディタ内でコードの「補完」を行う。あなたが書いているコードの次の行を予測して提案する。あくまで「補完」が主体
• Cursor ― エディタそのものにAIを統合。チャットでコードの修正を依頼できるが、基本的にはエディタの中で完結する
• Claude Code ― ターミナル上で動作し、ファイルシステムの読み書き、シェルコマンドの実行、Gitの操作を自律的に行う。「コードを書く」だけでなく「開発タスク全体」を遂行できるエージェント

この違いを具体例で理解しましょう。「新しいAPIエンドポイントを追加して、テストも書いて、PRを作って」というタスクを依頼した場合の動作の違いです。

• Copilot ― ファイルを開いてコードを書き始めると、次の行を提案してくれる。でもファイルの作成、テストの実行、PRの作成は自分でやる
• Cursor ― チャットで依頼すると該当ファイルの修正案を出してくれる。でもテストの実行やPRの作成は手動
• Claude Code ― コードベースを読んで既存パターンを理解し、必要なファイルを作成・編集し、テストを実行して通ることを確認し、Gitでコミットし、PRまで作成する。一気通貫で開発タスクを遂行する

IDE連携 ― VS Code・JetBrains との統合

「CLIツールだと、普段使っているエディタと別のウィンドウで作業しなきゃいけないの？」と思うかもしれませんが、心配は不要です。Claude Codeは主要なIDEとの統合が用意されています。

• VS Code ― ターミナルパネル内でClaude Codeを起動すれば、エディタと同じウィンドウ内で使える。Claude Codeがファイルを編集すると、VS Codeの差分表示が自動的に更新される
• JetBrains IDEs（IntelliJ, WebStorm等） ― 同様にターミナルパネルでClaude Codeを実行可能。JetBrainsのGit統合とも共存する
• どのエディタでも ― Claude Code自体はターミナルアプリなので、ターミナルが使えるエディタならどれでも動作する

コースで学ぶ内容を徹底解説

ここからはClaude Code in Actionで学ぶ各モジュールの内容を、コードスニペット付きで詳しく解説します。コースの受講前の予習としても、受講後の復習としても活用してください。

モジュール1: インストールとセットアップ

Claude Codeのインストールは非常にシンプルです。Node.js（v18以上）がインストールされていれば、npmコマンド一発で導入できます。

# Claude Code をグローバルにインストール
npm install -g @anthropic-ai/claude-code

# バージョンの確認
claude --version

# Claude Code を起動
claude

初回起動時にAnthropic APIキーの設定、またはOAuth認証が求められます。Claude Proプランに加入していれば、APIキー不要でそのまま利用開始できます。

# プロジェクトのディレクトリに移動して起動するのが基本
cd ~/my-project
claude

# 起動すると対話モードに入る
# > と表示されたら、自然言語で指示を入力
> このプロジェクトの構成を教えて

モジュール2: 基本操作 ― 対話・ファイル操作・コマンド実行

Claude Codeの基本操作は3つに集約されます。ファイルの読み書き、シェルコマンドの実行、そして自然言語での対話です。

Claude Codeに指示を出すと、必要に応じてファイルを読み、コードを書き、ターミナルコマンドを実行します。たとえば以下のような指示が可能です。

# ファイルの内容を理解してもらう
> src/api/users.ts を読んで、何をしているか説明して

# 新しい機能を追加
> src/api/users.ts に、ユーザーをメールアドレスで検索する
  エンドポイント GET /users/search?email=xxx を追加して

# テストを実行
> テストを実行して、全部パスするか確認して

# バグの調査
> npm test を実行するとエラーが出る。原因を調べて修正して

ここで重要なのは、Claude Codeはツールコールという仕組みで動作している点です。「ファイルを読む」「ファイルを編集する」「コマンドを実行する」「Webを検索する」といった操作をClaude自身が判断して実行します。人間が1つ1つ指示しなくても、タスク達成に必要なステップをAIが自律的に計画・実行するのです。

モジュール3: CLAUDE.md ― プロジェクト指示書の書き方

CLAUDE.mdは、Claude Codeの能力を引き出すための最も重要な機能のひとつです。プロジェクトのルート（またはサブディレクトリ）にCLAUDE.mdというファイルを置くと、Claude Codeがセッション開始時に自動で読み込み、その内容をコンテキストとして保持します。

これは「優秀だが何も知らない新人エンジニア」に渡す引き継ぎ書のようなものです。プロジェクトのルール、コーディング規約、テストの走らせ方、デプロイ手順などを書いておけば、Claudeは最初からそれらを理解した状態で作業を始めます。

# CLAUDE.md の例

## プロジェクト概要
このプロジェクトはReact + TypeScript + Viteのフロントエンドアプリです。

## コーディング規約
- インデント: スペース2つ
- セミコロン: なし（Prettier設定済み）
- コンポーネントは関数コンポーネント + hooks で書く
- CSS は Tailwind CSS を使用

## テスト
- テストランナー: Vitest
- 実行コマンド: `npm test`
- テストファイルは `*.test.ts` または `*.test.tsx`

## Git 運用
- mainブランチに直接pushしない
- PRのタイトルは日本語OK
- コミットメッセージは conventional commits 形式

## 重要な注意
- .env ファイルをcommitしないこと
- node_modules を編集しないこと

CLAUDE.mdには階層構造があります。プロジェクトルートのCLAUDE.mdが全体に適用され、サブディレクトリのCLAUDE.mdがそのディレクトリ内での追加ルールとして結合されます。

my-project/
├── CLAUDE.md              # プロジェクト全体のルール
├── frontend/
│   └── CLAUDE.md          # フロントエンド固有のルール
├── backend/
│   └── CLAUDE.md          # バックエンド固有のルール
└── CLAUDE.local.md        # 個人設定（.gitignore に入れる）

モジュール4: Hooks ― ツール実行の前後に処理を挟む

Hooksは、Claude Codeのツール実行の前後に自動でスクリプトを走らせる仕組みです。たとえば「ファイルを編集する前にlintをかける」「コマンドを実行した後にログを記録する」といった処理を自動化できます。

Hooksには主に以下のイベントタイプがあります。

• PreToolUse ― ツール実行の「前」に発火。入力の検証や、特定操作のブロックに使う
• PostToolUse ― ツール実行の「後」に発火。ログの記録や後処理に使う
• Notification ― Claude Codeが通知を送るタイミングで発火
• Stop ― Claude Codeがレスポンスの生成を完了したときに発火

Hooksの設定はJSONまたは /hooks コマンドで行います。以下は、.env ファイルへの書き込みを禁止するHookの例です。

// .claude/settings.json の hooks 設定例
{
  "hooks": {
    "PreToolUse": [
      {
        "matcher": "Edit|Write",
        "command": "node -e \"const input = JSON.parse(require('fs').readFileSync('/dev/stdin','utf8')); if(input.tool_input?.file_path?.includes('.env')) { process.stdout.write(JSON.stringify({decision:'block',reason:'.envファイルの編集は禁止されています'})); process.exit(0); }\""
      }
    ]
  }
}

このHookは、Claude CodeがEditまたはWriteツールを使おうとしたとき、対象ファイルが .env を含むパスならブロックします。セキュリティ上の安全弁として非常に有効です。

モジュール5: スラッシュコマンド ― 便利なショートカット

Claude Codeには、よく使う操作を一発で実行できるスラッシュコマンドが用意されています。対話モードで / を入力すると、使えるコマンドの一覧が表示されます。

# よく使うスラッシュコマンド

/help              # ヘルプを表示
/clear             # コンテキスト（会話履歴）をクリア
/compact            # 会話を要約してコンテキストを圧縮
/cost              # 現在のセッションのAPI使用量を表示

/commit            # 変更をGitコミット（メッセージ自動生成）
/review-pr         # 現在のブランチのPRをレビュー

/init              # CLAUDE.mdの初期生成
/hooks             # Hooks設定の管理

/model             # 使用するモデルを変更
/permissions       # 権限設定の確認・変更

特に便利なのが /commit と /review-pr です。

/commit は、現在のGitの差分を解析して、適切なコミットメッセージを自動生成してコミットします。「良いコミットメッセージを書くのが面倒」という開発者あるあるの悩みを解消します。

/review-pr は、現在のブランチのPRの全差分を読み、コードレビューのフィードバックを生成します。PRをマージする前のセルフレビューとして活用できます。

# .claude/commands/deploy.md の例
デプロイを実行してください。

1. まず `npm run build` でビルド
2. ビルドが成功したら `npm test` でテスト
3. テストが全パスしたら `git push origin main` でデプロイ
4. 各ステップの結果を報告して

モジュール6: MCP（Model Context Protocol）サーバー連携

MCPは、Claude Codeに外部のツールやデータソースを接続するための標準プロトコルです。Anthropicが策定したオープン仕様で、Claude Codeの能力を大幅に拡張できます。

MCPサーバーを接続すると、Claude Codeは新しい「ツール」を獲得します。たとえば以下のようなMCPサーバーが利用可能です。

• GitHub MCP ― GitHub APIを直接操作。Issue作成、PR操作、リポジトリ検索等
• PostgreSQL MCP ― データベースに直接クエリを実行
• Puppeteer MCP ― ヘッドレスブラウザでWebページを操作
• Filesystem MCP ― 許可されたディレクトリ以外のファイルシステムにアクセス
• Slack MCP ― Slackチャンネルのメッセージの読み書き

MCPサーバーの設定は .claude/settings.json で行います。

// .claude/settings.json での MCP 設定例
{
  "mcpServers": {
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": {
        "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
      }
    },
    "postgres": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-postgres"],
      "env": {
        "DATABASE_URL": "${DATABASE_URL}"
      }
    }
  }
}

モジュール7: マルチファイル編集とリファクタリング

Claude Codeの真価が最も発揮されるのが、複数ファイルにまたがる変更です。「関数名をリネームして、すべての呼び出し元も更新して」「APIのレスポンス形式を変更して、フロントエンドのパース部分も対応して」といった、手作業では面倒で間違いが起きやすい操作を確実に遂行します。

# リファクタリングの指示例

> getUserInfo 関数を getUserProfile にリネームして。
  全ファイルの呼び出し元も更新して。
  テストも更新して、全部パスすることを確認して。

# Claude Code が実行する処理:
# 1. Grep で getUserInfo の全使用箇所を検索
# 2. 各ファイルの該当箇所を Edit で更新
# 3. テストファイルも更新
# 4. npm test でテスト実行
# 5. 全パスを確認してレポート

特にリファクタリングでは、Claude Codeがコードベース全体を理解した上で変更を行うため、単純な文字列置換では見落とす「型定義の変更」「インポートの更新」「ドキュメントコメントの修正」まで対応します。

モジュール8: テスト駆動開発（TDD）× AI

Claude Codeはテスト駆動開発（TDD）との相性が抜群です。TDDの「テストを先に書く → 実装する → リファクタリングする」というサイクルを、AIと人間が協力して高速に回せます。

# TDD の例: ユーザー認証機能を作る

# Step 1: テストを先に書く
> ユーザー認証のテストを先に書いて。
  以下のケースをカバーして:
  - 正しいメールとパスワードでログインできる
  - 間違ったパスワードではログインできない
  - 存在しないメールではログインできない
  - パスワードが8文字未満では登録できない

# Step 2: テストがfailすることを確認
> テストを実行して。まだ実装がないのでfailするはず。

# Step 3: 実装を書く
> テストが全部パスするように実装して。

# Step 4: リファクタリング
> テストが通ったままの状態で、コードをリファクタリングして。

この流れのポイントは、人間がテストケース（=仕様）を決め、AIが実装を担当するという分業です。人間は「何を作るか」に集中し、AIは「どう作るか」を担当する。TDDの理想形がAIによって現実的になります。

Git ワークフロー統合

Claude Codeは、Git操作をネイティブにサポートしています。日常的なGit操作をAIに任せることで、開発フローが大幅にスムーズになります。

# ブランチを作って作業
> 新しいブランチ feature/user-search を作って、
  ユーザー検索機能を実装して

# Claude Code が実行する処理:
# 1. git checkout -b feature/user-search
# 2. 検索機能の実装（ファイル作成・編集）
# 3. テスト作成と実行
# 4. git add で変更をステージ
# 5. git commit で適切なメッセージでコミット

# PRの作成
> この変更のPRを作成して

# Claude Code が実行する処理:
# 1. git push origin feature/user-search
# 2. gh pr create でPR作成（タイトル・本文を自動生成）

CursorやGitHub Copilotとの違い ― Claude Codeの独自の強み

ここまでの内容を踏まえて、Claude Codeが他のAIコーディングツールと何が違うのかを整理しましょう。

Claude Codeの独自の強みを具体的にまとめます。

• ベンダーロックインがない ― Cursor は専用エディタの利用が前提。Claude Codeはどのエディタでも使える。VS Code、Vim、Emacs、JetBrains、何でもOK
• コマンド実行能力 ― ファイル編集だけでなく、ビルド、テスト、デプロイ、Git操作をターミナルから実行できる。開発タスクの「一気通貫」が可能
• CLAUDE.md によるプロジェクト設定 ― プロジェクトのルールをファイルとしてGit管理でき、チーム全体で共有できる。属人化を防ぐ
• Hooks による安全制御 ― ツール実行の前後にスクリプトを挟んで安全性を担保できる。企業環境でのガバナンスにも対応
• MCP による拡張性 ― 外部ツール・データソースとの連携がプロトコルレベルで標準化されている
• ヘッドレス実行 ― claude -p "指示" でバッチ実行できる。CI/CDパイプラインへの組み込みが容易

コースを最大限活用するためのコツ

Claude Code in Actionは「座って動画を見る」タイプのコースではありません。実際にClaude Codeを動かしながら受講することが前提の実践型コースです。以下のコツを意識すると、学習効果が最大化します。

コツ1: 自分のプロジェクトを用意して受講する

サンプルプロジェクトで学ぶだけでなく、自分が実際に開発しているプロジェクト（個人プロジェクトでOK）を手元に用意しましょう。コースで学んだ機能をすぐに自分のプロジェクトで試すことで、「これは自分の開発にどう使えるか」が具体的にイメージできます。

コツ2: CLAUDE.md を最初に書く

コースを受講しながら、自分のプロジェクト用のCLAUDE.mdを実際に書きましょう。claude /init コマンドを実行すると、プロジェクトの内容を分析してCLAUDE.mdの初期版を自動生成してくれます。それをベースに自分でカスタマイズするのが最短ルートです。

# CLAUDE.md の自動生成
cd ~/my-project
claude /init

# → プロジェクトを分析して CLAUDE.md を生成
# → 生成されたファイルを確認・カスタマイズ

コツ3: 小さいタスクから始める

最初から「アプリ全体を作って」のような大きなタスクを投げるのではなく、小さく明確なタスクから始めるのがポイントです。

• 「この関数にドキュメントコメントを追加して」
• 「このファイルのテストを書いて」
• 「eslintのエラーを全部修正して」
• 「READMEを更新して」

小さいタスクで成功体験を積んでから、徐々にタスクの粒度を大きくしていくのが効果的です。

コツ4: 失敗を恐れない ― Git が守ってくれる

Claude Codeが間違ったコードを書いても、Gitで管理していればいつでも元に戻せます。コース中に積極的にいろいろな指示を試して、「こう言うとうまくいく」「こう言うとうまくいかない」というパターンを体で覚えましょう。

# Claude Code の変更を元に戻したい場合
git diff                  # 変更内容を確認
git checkout -- .         # すべての変更を破棄（未ステージのみ）
git stash                 # 変更を一時退避

Claude Code in Actionの次はどのコースに進む？

Claude Code in Actionを修了したら、あなたの目的に応じて次のコースを選びましょう。

• Claude APIでアプリを作りたい ― Building with the Claude API（Python/TypeScriptでClaude を組み込む開発者向けコース）
• AIエージェントの設計を学びたい ― Agent Skills（エージェントの設計パターン、ツール利用、メモリ管理）
• プロンプトエンジニアリングを深めたい ― Prompt Engineering Interactive Tutorial（APIレベルでのプロンプト最適化）
• チームでのAI活用を推進したい ― Administration of Claude for Work（Enterprise向け管理機能）

まとめ ― 開発者なら「最優先」で受講すべきコース

Claude Code in Actionは、Anthropic Academyの全13コースの中でソフトウェア開発者にとって最もインパクトが大きいコースです。

• Claude Code とは ― ターミナルで動作するAIコーディングエージェント。ファイルの読み書き、コマンド実行、Git操作を自律的に行う
• 従来ツールとの違い ― CopilotやCursorが「補完」中心なのに対し、Claude Codeは「タスク遂行」が主体。開発ワークフロー全体をカバー
• CLAUDE.md ― プロジェクトのルールと知識を記述するファイル。Claude Codeの能力を最大化するための最重要設定
• Hooks ― ツール実行の前後に処理を挟む安全機構。セキュリティと品質の両面で効果的
• スラッシュコマンド ― /commit、/review-pr 等の便利なショートカット。カスタムコマンドも作成可能
• MCP ― 外部ツール・データソースとの連携プロトコル。Claude Codeの能力を大幅に拡張
• TDD × AI ― テストを先に書き、AIに実装を任せる。正しさの基準が明確なため、AIの出力を信頼しやすい
• 受講のコツ ― 自分のプロジェクトで試しながら受講。小さいタスクから始めて成功体験を積む

「AIにコードを書いてもらう」のは、もはやSFではなく日常のツールです。Claude Codeは、その最前線にあるツールのひとつ。このコースを受講して、AIと一緒にコードを書く新時代の開発スタイルを体験してみてください。